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共105章
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版权信息
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作者简介
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译者序
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前言
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第一部分 鲁棒线性优化
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第1章 不确定线性优化问题及其鲁棒对等
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1.1 线性优化中的数据不确定性
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1.2 不确定线性问题及其鲁棒对等
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1.3 鲁棒对等的易处理性
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1.4 非仿射扰动
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1.5 练习
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1.6 备注
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第2章 标量机会约束下的鲁棒对等近似问题
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2.1 如何指定一个不确定性集
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2.2 机会约束及其保守易处理近似
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2.3 标量机会约束的保守易处理近似：基本示例
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2.4 扩展
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2.5 练习
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2.6 备注
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第3章 不确定LO问题的全局鲁棒对等
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3.1 全局鲁棒对等——动机和定义
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3.2 GRC的计算易处理性
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3.3 实例：天线阵列的综合问题
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3.4 练习
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3.5 备注
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第4章 关于标量机会约束的保守易处理近似
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4.1 标量机会约束的保守凸近似的鲁棒对等表示
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4.2 机会约束的Bernstein近似
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4.3 在风险与收益方面从Bernstein近似值到条件值
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4.4 优化
4.5 超出独立线性扰动的情况
4.6 练习
4.7 备注
第二部分 鲁棒锥优化
第5章 不确定锥优化：概念
5.1 不确定锥优化：初步研究
5.2 不确定锥问题的鲁棒对等：易处理性
5.3 不确定锥不等式RC的保守易处理近似
5.4 练习
5.5 备注
第6章 具有易处理鲁棒对等的不确定锥二次问题
6.1 一般可解情况：场景不确定性
6.2 可解情况Ⅰ：简单的区间不确定性
6.3 可解情况Ⅱ：非结构化范数有界不确定性
6.4 可解情况Ⅲ：具有非结构化范数有界不确定性的凸二次不等式
6.5 可解情况Ⅳ：简单椭球不确定性的锥二次不等式
6.6 实例：鲁棒线性估计
6.7 练习
6.8 备注
第7章 不确定锥二次问题的鲁棒对等近似
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