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版权信息
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内容简介
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前言
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作者和审稿人
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第1章 数学基础III
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1.1 矩阵基础
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1.2 矩阵转化
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1.3 矩阵分解
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1.4 线性方程组
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1.5 矩阵与概率
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1.6 指数加权
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第2章 数学基础IV
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2.1 特征值、特征向量和协方差矩阵
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2.2 二维数据置信区域
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2.3 马氏距离
2.4 标准差向量空间
2.5 泰勒展开与矩阵微分
第3章 统计基础IV
3.1 极值理论
3.2 连接函数介绍
3.3 高斯连接函数
3.4 t-连接函数
3.5 阿基米德连接函数
3.6 相关性
第4章 数据基础I
4.1 有关数据
4.2 异常值和缺失值
4.3 数据转换
4.4 一次样条插值
4.5 二次样条插值
4.6 三次样条插值
第5章 数据基础II
5.1 移动窗口
5.2 降噪与平滑
5.3 去趋势
5.4 季节性调整
5.5 非参数法检验
第6章 回归分析
6.1 线性回归介绍
6.2 拟合优度
6.3 相关假设检验
6.4 残差分析
6.5 逻辑回归模型
6.6 求解模型系数
第7章 数据基础III
7.1 利率结构拟合
7.2 股指数据分析及模拟
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