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1-44章
共44章
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版权信息
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主要作者简介
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前言
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1 页岩气开采概述
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1.1 页岩气开采的范围与概念
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1.2 页岩气开采的主要过程与特点
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1.3 页岩气开采技术
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2 业财一体化评价与决策理论基础
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2.1 净现值法
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2.2 多属性评价方法
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2.3 智能优化方法
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2.4 机器学习方法
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2.5 项目投资优选方法
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3 页岩气开采全生命周期数据
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3.1 页岩气开采项目中的数据类型
3.2 数据处理方法
3.3 页岩气井基础数据统计与分析
4 页岩气开采评价指标体系构建
4.1 构建完整的评价指标体系方法
4.2 评价指标概述
4.3 指标权重确定方法
5 数据驱动的页岩气井全生命周期主控因素分析
5.1 主控因素分析方法
5.2 页岩气井全生命周期主控因素分析
5.3 页岩气井增产措施影响分析
6 数据驱动的页岩气井产能预测及优化模型
6.1 基于地质工程参数与历史数据的产气预测模型
6.2 基于地质工程参数的EUR预测模型
6.3 气井产能优化模型
7 差异化的单井经济极限模型及区块效益评价方法
7.1 效益评价背景与现状
7.2 经济极限模型构建与效益评价方法
7.3 经济评价模型建立
7.4 页岩气投资效益评价
7.5 重要参数的经济极限图板
8 基于人工智能技术的页岩气井投资评价方法
8.1 页岩气项目投资影响因素分析
8.2 基于BP神经网络的页岩气项目投资评价方法
8.3 页岩气投资效益模型应用与分析
9 页岩气开采过程的多目标评价与决策
9.1 不确定环境下的评价与决策方法
9.2 不确定多属性决策策略
参考文献
后记
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