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共75章
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版权信息
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序言 勇立潮头的恒定价值
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第一章 为什么偏偏是中国,偏偏是DeepSeek?
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横空出世的DeepSeek
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颠覆认知:从华尔街到AI大佬
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技术民主化的胜利?
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面对抄袭的指责:什么是蒸馏?
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盗火者:辛顿、奥尔特曼、梁文锋
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第二章 大模型——站在巨人肩膀之上
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苦涩的教训
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联结主义——另一条道路
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辛顿和深度神经网络
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突破算力和数据之墙
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GPU对决CPU
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深度神经网络初露峥嵘
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自注意力机制点燃大模型时代
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惊艳:大模型的开窍时刻
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大模型的中国涌现
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第三章 淬火的刀:DeepSeek创新启示录
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回溯:DeepSeek的来时路
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MoE模型:各操一剑的顶级大师
MLA:DeepSeek的信息过滤员
妙招:多令牌预测
以柔克刚:用算法压榨算力
“价格屠夫”?AI不是富豪的玩具
重构研发的三个常识:稀疏,无约束,多令牌
第四章 强化学习、大模型与归来少年
千呼万唤不出来——Scaling Law的边际时刻
成也Scaling Law,败也Scaling Law
不走寻常路:绕过监督微调
王者归来:强化学习再登场
再谈蒸馏:知识迁移的力量
DeepSeek:探索未知的少年
第五章 算力狂潮:从崇拜到跌落神坛
什么是算力
“卖铲子”的英伟达
OpenAI与DeepSeek:两种路线的较量
中国算力评估
第六章 开源与闭源:商业模式之争
开源才是人类文明的常态
闭源的由来与微软
OpenAI和马斯克的开源之争
DeepSeek:开源战胜闭源
开源与闭源:AI商业模式的两难选择
第七章 豪赌未来:DeepSeek及其竞争对手
美国科技巨头重金押注
各路英豪:中国AI的差异化竞争
颠覆式创新三要素
第八章 驯服AI幻觉:从苏格拉底提问到多维思维
幻觉:大模型的致命之处
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