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DeepSeek的爆火，是国产AI的一次成功突围。
面对如潮好评，深度求索创始人梁文锋谦虚地回应：“我们不过是站在开源社区巨人们的肩膀上，给国产大模型这栋大厦多拧了几颗螺丝。”
实际上，DeepSeek的成功不仅植根于开源社区的协同创新生态，更系统性地继承了人工智能领域从符号主义到深度学习时代的学术积淀与工程实践，从艾伦·图灵提出的可计算性理论框架，到Transformer架构等里程碑成果的持续演进，均为其技术突破提供了跨越时代的范式支撑。
从1956年达特茅斯学院潮湿的夏夜算起，这场相隔约69年的时空接力，传递着同一支火炬——达特茅斯会议争论的机器智能的边界，在DeepSeek的神经网络中被重构为可量化的认知熵值；香农未曾设想的“信息熵的社会化应用”，正通过大模型的多模态接口重塑法律、教育与科研范式。当约翰·麦卡锡定义的“智能”从实验室方程蜕变为全球日均50亿次的API调用，技术史的断层线在此刻彰显：一代代智能体突破的不仅是算力与数据，更是人类对思维本质的认知疆域。