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共114章
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版权信息
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作者简介
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前言
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第1章 导论
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1.1 大数据时代与统计学
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1.2 统计学应用案例
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1.3 统计学中的基础概念
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思考题
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第2章 数据类型与数据收集
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2.1 统计数据的类型
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2.1.1 分类数据、顺序数据和数值型数据
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2.1.2 观测数据和试验数据
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2.1.3 截面数据、时间序列数据和面板数据
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2.2 统计数据的收集
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2.2.1 数据的来源
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2.2.2 数据收集的方法
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2.2.3 数据收集的方式
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2.3 抽样技术
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2.3.2 非随机抽样技术
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2.3.3 随机抽样与非随机抽样的比较
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思考题
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第3章 数据可视化
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3.1 数据可视化的形式
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3.1.1 比较
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3.1.2 分布
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3.1.3 关系
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3.1.4 组合
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3.2 数据可视化要点
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3.2.2 合情
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3.2.3 合规
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3.2.4 合理
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思考题
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第4章 数据的概括性度量
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4.1 数据集中趋势的度量
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4.1.1 数值平均数
4.1.2 位置平均数
4.2 数据离中趋势的度量
4.3 数据分布形态的度量
思考题
第5章 统计量及其抽样分布
5.1 统计量与常用分布
5.1.2 常用分布
5.2 抽样分布
5.2.1 样本均值及其分布
5.2.2 样本比例及其分布
5.2.3 样本方差及其分布
思考题
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 置信区间
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