3.2.3 合规

除了“合适”与“合情”以外，还有哪些值得我们关注的要点呢？我们还是通过一个例子来进行说明。

例3-10 某企业研发了一款新产品，该产品在第三方打分系统中得分88分，老产品得分84分，该研发团队运用柱形图来对比新老产品（见图3-22，忽略单位），你觉得这个数据可视化合适吗？

分析： 从“合适”与“合情”的角度来看，这个图形并没有什么问题。从图形上看，新产品的得分似乎比老产品的得分要高出很多，但实际上只是高出4分，还不到5%。那么，为什么我们的视觉感受会和实际情况产生这么大的差距呢？秘密也许就在图形的纵轴刻度里，这里的刻度是从80开始计数的，因此图形上的差异就显得十分巨大了。换言之，这个图形的问题就出在其图形的尺寸并没有符合规范，也就是并不合规。

那么，在数据可视化中，是否有规范尺寸可以参考呢？这里我们介绍一种由爱德华·塔夫特（Edward Tufte）在其1991年出版的《定量信息的视觉显示》（ The Visual Display of Quantitative Information ）一书中所提出的谎言因子（lie factor，LF），即

考虑到图形绘制中可能存在的合理误差，因此谎言因子的值应在0.95和1.05之间。如果该值小于或大于此范围，则表示存在失真。

回到我们的例题，从图形面积的角度看，如果将老产品得分的矩形面积记为1，那么新产品得分的矩形面积就是2（=8÷4）；从真实数据的角度看，如果将老产品得分记为1，那么新产品得分就记为1.048（=88÷84）。此时，谎言因子的值为

我们可以看出这个谎言因子远远超出了合理范围，因此上面的图形是失真的。为了解决这个失真问题，我们只需要将纵轴的起始刻度调为0就可以了（见图3-23，忽略单位）。现在看看，似乎新产品并没有明显的优势。