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O'Reilly Media, Inc. 介绍
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前言
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第1阶段 自动微分
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步骤1 作为“箱子”的变量
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步骤2 创建变量的函数
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步骤3 函数的连续调用
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步骤4 数值微分
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步骤5 反向传播的理论知识
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步骤6 手动进行反向传播
步骤7 反向传播的自动化
步骤8 从递归到循环
步骤9 让函数更易用
步骤10 测试
第2阶段 用自然的代码表达
步骤11 可变长参数（正向传播篇）
步骤12 可变长参数（改进篇）
步骤13 可变长参数（反向传播篇）
步骤14 重复使用同一个变量
步骤15 复杂的计算图（理论篇）
步骤16 复杂的计算图（实现篇）
步骤17 内存管理和循环引用
步骤18 减少内存使用量的模式
步骤19 让变量更易用
步骤20 运算符重载（1）
步骤21 运算符重载（2）
步骤22 运算符重载（3）
步骤23 打包
步骤24 复杂函数的求导
第3阶段 实现高阶导数
步骤25 计算图的可视化（1）
步骤26 计算图的可视化（2）
步骤27 泰勒展开的导数
步骤28 函数优化
步骤29 使用牛顿法进行优化（手动计算）
步骤30 高阶导数（准备篇）
步骤31 高阶导数（理论篇）
步骤32 高阶导数（实现篇）
步骤33 使用牛顿法进行优化（自动计算）
步骤34 sin函数的高阶导数
步骤35 高阶导数的计算图
步骤36 DeZero的其他用途
第4阶段 创建神经网络
步骤37 处理张量
步骤38 改变形状的函数
步骤39 求和的函数
步骤40 进行广播的函数
步骤41 矩阵的乘积
步骤42 线性回归
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