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共108章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 绪论
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1.1 最优化问题概述
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1.2 群智能优化算法概述
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1.3 群智能优化算法的仿生计算机制
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1.4 学习建议
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思考题
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第2章 遗传算法
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2.1 遗传算法的原理及特点
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2.2 标准遗传算法及其改进方向
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2.3 遗传算法的运算流程
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2.4 遗传算法的主要参数
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2.5 遗传算法的应用实例
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思考题
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第3章 差分进化算法
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3.1 差分进化算法的原理及特点
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3.2 差分进化算法的不同形式
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3.3 差分进化算法的运算流程
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3.4 差分进化算法的主要参数
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3.5 差分进化算法的应用实例
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思考题
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第4章 人工免疫算法
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4.1 生物免疫系统和人工免疫系统
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4.2 人工免疫算法的原理及特点
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4.3 人工免疫算法的运算流程
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4.4 人工免疫算法的主要参数
4.5 人工免疫算法的应用实例
思考题
第5章 粒子群优化算法
5.1 粒子群优化算法的原理及特点
5.2 粒子群优化算法的常见形式
5.3 粒子群优化算法的运算流程
5.4 粒子群优化算法的主要参数
5.5 粒子群优化算法的应用实例
思考题
第6章 蚁群优化算法
6.1 蚁群优化算法的原理及特点
6.2 蚁群优化算法的常见形式
6.3 蚁群优化算法的运算流程
6.4 蚁群优化算法的主要参数
6.5 蚁群优化算法的应用实例
思考题
第7章 人工蜂群算法
7.1 人工蜂群算法的原理及特点
7.2 人工蜂群算法的运算流程
7.3 人工蜂群算法的主要参数
7.4 人工蜂群算法的应用实例
思考题
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