第3章
差分进化算法

自然界物种在遗传、变异和选择的作用下优胜劣汰，不断由简单向复杂、由低级向高级进化发展。人们通过模拟适者生存的进化规律可以构成一些优化算法，近年来提出的进化计算类算法受到了广泛关注。差分进化（Differential Evolution，DE）算法是由Rainer Storn和Kenneth Price于1995年为求解切比雪夫多项式拟合问题提出的，后来发现其在解决复杂问题优化方面也非常有效。在1996年举行的第一届IEEE进化优化竞赛中，对各种进化方法进行了现场验证，差分进化算法被证明是速度最快的。目前，差分进化算法已在机械设计、生产调度、机器人工程、人工神经网络、图像处理、信号处理、模式识别、自动控制、建模仿真、运筹学、信息融合、机器学习、数据挖掘、智能作战等领域都得到了广泛应用，成为求解全局优化问题的有力工具之一。 dU2Y4oz/ANMIw47gsk3CLz6JDLSZv1Fi3EgJYf4lnpXEIBlXllg40uNczyhC63h4