4.4 人工免疫算法的主要参数

人工免疫算法涉及的主要参数包括抗体种群数量、免疫选择比例、克隆倍数、克隆变异概率、种群刷新比例和最大免疫代数等。这些参数起着非常重要的作用，直接影响着算法性能和优化结果质量。在此，简要说明这些参数对算法的影响。

1.抗体种群数量NP

抗体种群数量NP越大，抗体个体的多样性越好，人工免疫算法的全局搜索能力越强，但算法每次免疫进化迭代过程的计算量也相应增大。抗体种群数量通常取NP=10～200较为合适，一般不超过500。

2.免疫选择比例

免疫选择比例越高，将有更多的父辈抗体被克隆，算法搜索能力随之增强，但同样算法每次免疫进化迭代过程的计算量也相应增大。免疫选择比例可以取抗体种群数量NP的10%～50%，但一般不超过抗体种群数量的一半。

3.克隆倍数 N _c

克隆倍数 N _c 控制着抗体被克隆扩增的数量，会影响到算法的搜索能力，主要是局部搜索能力。克隆倍数越大，局部搜索能力越强，全局搜索能力也相应提高，但是每次免疫进化迭代过程的计算量会增大。克隆倍数一般取 N _c =5～10。

4.克隆变异概率 P _m

克隆变异概率 P _m 控制着克隆个体向量中参数发生变异的可能性，直接影响着新生抗体个体的多样性和算法的搜索能力。克隆变异概率一般取 P _m =0.2～0.5。

5.种群刷新比例

抗体的淘汰和更新是产生抗体种群多样性的重要机制，对人工免疫算法的全局搜索能力产生重要影响。种群刷新比例与免疫选择比例要相呼应，一般没有参与克隆操作的抗体都会被淘汰掉，用随机新生抗体替代。种群刷新比例一般不超过抗体种群的50%。

6.最大免疫代数 G

最大免疫代数 G 常用作算法运行的结束条件，当人工免疫算法运行到指定的免疫代数后就会自动停止运行，输出优化结果。最大免疫代数越小，得到的优化结果往往不理想；最大免疫代数越大，也越容易获得满意的最优解，但算法运行时间更长。最大免疫代数一般取 G =100～500。 hDuR7ODfMqcbBfVKI1Z1fUbNtj93rhMWJRxwPrpZF4/LoVAAEMlEiGqENqTNcVn5