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共84章
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版权信息
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前言
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1 Python简介与安装
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1.1 Python的优点
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1.2 Python的安装与配置
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1.3 Anaconda的使用方法
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1.4 Jupyter Notebook
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2 Python语言基础与重要的库
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2.1 Python快速入门
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2.2 Python语法基础
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2.3 重要的Python库
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3 数据集创建
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3.1 NumPy多维数组对象
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3.2 Pandas数据结构
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3.3 数据取值与选择
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3.4 数据读取与存储
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4 基本数据管理
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4.1 数据基本信息与结构查看
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4.2 创建新变量
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4.3 变量重命名
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4.4 数据类型转换
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4.5 数据排序
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4.6 缺失值处理
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4.7 缺失数据填补
4.8 重复数据处理
4.9 数据集的合并
4.10 数据集取子集
4.11 数据分组
4.12 melt()函数
4.13 数据集更新
5 高级数据管理
5.1 控制流
5.2 函数
5.3 向量化字符串操作
5.4 正则表达式
6 网络数据采集
6.1 初识爬虫
6.2 http协议与url
6.3 网页结构
6.4 Requests库
6.5 BeautifulSoup库
7 资料类型及展示
7.1 资料类型
7.2 统计描述
7.3 数据透视表
7.4 表格重塑
7.5 绘制图形
8 定量资料统计方法
8.1 单样本资料与已知总体参数比较
8.2 两组资料之间的比较
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