3　数据集创建

主要内容

■ NumPy基础

■ Pandas数据结构

■　数据取值与选择

■　数据读取与储存

统计分析的第一步通常是创建数据集，在Python中分为两个步骤：①选择一种数据结构来存储；②将数据输入或导入这个结构中。

Python中有较多数据结构，如列表、元组和字典，以及NumPy库的数组和Pandas库的DataFrame等。本部分主要介绍NumPy的基础知识和Pandas创建数据集的相关内容。

NumPy和Pandas都是数据处理的重要工具。NumPy主要处理数组数据，Pandas主要处理表格数据；NumPy模块提供了一个强大的对象，称为Array；Pandas提供了一些强大的工具集，主要用于数据分析。本书的数据集创建主要通过Pandas完成，部分内容包含NumPy代码。

通常，Anaconda集成开发环境中已经安装了NumPy和Pandas，通过运行代码清单3-1，可以查看对应的版本信息。

代码运行结果如下：

1.21.2 Numpy版本信息

1.3.3 Pandas版本信息