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（1）通过指定索引的方式，读取Series中单个或一组数据，详见代码清单3-14。
代码运行结果如下：
（2）使用key/value对象，类似字典来创建Series，将字典的key变成索引值，详见代码清单3-15。
其中，“obj[ 2 ]”是根据索引值读取数据。
代码运行结果如下：
Pandas可以使用loc方法通过索引返回指定行的数据，如果没有设置索引，第一行索引为0，第二行索引为1，依此类推；也可以使用列表/数组的切片（slice）方式获取DataFrame中的数据，如代码清单3-16所示。
使用df[[ 'Python' , 'C++' ]]为使用列名变量获取对应列的数据。
代码运行结果如下：
与Series一样，也可以为DataFrame指定索引值，并使用loc属性返回指定索引对应的某一行数据，如代码清单3-17所示。
代码运行结果如下：
DataFrame还可以使用iloc方法获取数据，即按位置选择数据，获取第n行，第n列数据，只接受整型参数，如[0:2]为左闭右开区间，即取0和1，如代码清单3-18所示。
代码运行结果如下：
Pandas获取数据时还可以按条件筛选数据，通常使用isin和对isin取反（~df.isin），以及基本条件判断表达式进行条件筛选，如代码清单3-19所示。
代码运行结果如下：
