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1-48章
共48章
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版权信息
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主要作者简介
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推荐序一
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推荐序二
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前言
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第1章 准备工作
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1.1 Python的安装与设置
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1.2 常见的Python库
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第2章 Python基础介绍
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2.1 Python学习准备
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2.2 Python语法基础
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2.3 Python运算符与表达式
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2.4 Python中的控制流
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2.5 Python函数
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2.6 Python模块
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2.7 Python异常处理与文件操作
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第3章 Python进阶
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3.1 NumPy的使用
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3.2 Pandas的使用
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3.3 SciPy的初步使用
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3.4 Matplotlib的使用
3.5 Seaborn的使用
3.6 Scikit-Learn的初步使用
3.7 SQLAlchemy与常用数据库的连接
第4章 常用数据的获取与整理
4.1 金融数据类型
4.2 金融数据的获取
4.3 数据整理
第5章 通联数据回测平台介绍
5.1 回测平台函数与参数介绍
5.2 股票模板实例
5.3 期货模板实例
5.4 策略回测详情
5.5 策略的风险评价指标
5.6 策略交易细节
第6章 常用的量化策略及其实现
6.1 量化投资概述
6.2 行业轮动理论及其投资策略
6.3 市场中性Alpha策略
6.4 大师策略
6.5 CTA策略
6.6 Smart Beta
6.7 技术指标类策略
6.8 资产配置
6.9 时间序列分析
6.10 组合优化器的使用
6.11 期权策略：Greeks和隐含波动率微笑计算
第7章 量化投资十问十答
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