Python虽然好用，但是想用好它却不容易，其中，让人比较头疼的就是包管理及Python的不同版本的问题，特别是在使用Windows的时候。为了解决这些问题，出现了不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将Python和许多常用的Package打包，以方便人们直接使用，还提供了virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。

笔者尝试了很多类似的发行版，最终选择了 Anaconda。Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac、Windows系统，提供了强大的包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本的 Python 并存、切换及各种第三方包安装的问题。Anaconda通过工具或命令 conda 进行包管理和环境管理，并且包含了与 Python相关的配套工具。这里说一下conda的设计理念，conda将几乎所有工具、第三方包都当作Package，甚至包括Python和conda自身。因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本的Python及各种Package，并方便地切换。

从 Anaconda 官网 https：//www.continuum.io/downloads 下载 Anaconda，在下载后直接按照说明安装即可。在安装时会发现有两个不同版本的 Anaconda，分别对应 Python 2 和Python 3。其实，安装哪个版本并不重要，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。注意，尽量按照Anaconda默认的行为安装，即不使用root权限，仅为个人安装，将安装目录设置在个人主目录下（对于Windows就无所谓了），这样做的好处是：在同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda，不会互相影响。

本书附带的代码采用Python 2编写，但是读者可以使用Python 3运行，不会遇到代码方面的麻烦。 eSJQymTNAueLRQzf9HhuicKajXTHVy7BABr2d7SvpkEols65Ce4Zu0ymtiH+GvjC