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共83章
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版权信息
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编著者名单
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序言
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01 一篇论文讲清楚一个问题
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02 ROC曲线
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03 从好的研究背景开始，讲一个完整的科学故事
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04 Google搜索技巧
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05 Meta分析概要
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06 随机分组原则
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07 简单随机分组
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08 区组随机分组
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09 为什么要开展临床研究伦理管理
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10 盲法—临床试验中的重要概念
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11 盲法里的那些小事
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12 EpiData系列之一—临床研究中的数据管理和EpiData
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13 EpiData系列之二—EpiData的安装及设置中的小技巧
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14 EpiData系列之三—EpiData中的变量类型及规则
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15 EpiData系列之四—EpiData的数据录入及管理
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16 EpiData系列之五—EpiData数据库的合并
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17 EpiData系列之六—EpiData数据库的核查和数据导出
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18 SPSS的数据正态性检验
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19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧
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20 统计表的制作要点
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21 常用统计图简介
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22 关于P值不得不说的事儿—P值之争
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23 SPSS中图的制作
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24 临床研究顶层设计
25 生存分析
26 生存分析之KM法
27 生存分析与研究设计
28 为什么要做统计推断—总体与样本
29 循证临床实践概述
30 倾向评分法概述
31 倾向评分的估计及应用
32 多目标多任务研究方案
33 Logistic回归分析
34 Meta分析各种概念
35 你研究的样本能代表研究总体吗？
36 临床研究分类概述（一）
37 临床研究分类概述（二）—观察性研究，暴露？结局？谁先谁后？
38 临床研究分类概述（三）—实验性研究，研究中的时间线
39 霍桑效应
40 证实偏倚
41 Meta分析中的效应尺度指标
42 用诊断试验的思想，评价生存分析中危险因素的预测价值
43 临床研究的四个基本特征
44 诊断试验中的各类指标（一）
45 诊断试验中的各类指标（二）
46 两个率比较的样本量计算
47 病例报告研究方法及其循证实践的价值
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