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1-50章
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共95章
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前言
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第1章 AI安全之攻与防
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1.1 AI设备的安全
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1.2 AI模型的安全
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1.3 使用AI进行安全建设
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1.4 使用AI进行攻击
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1.5 本章小结
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第2章 打造机器学习工具箱
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2.1 TensorFlow
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2.2 Keras
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2.3 Anaconda
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2.4 OpenAI Gym
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2.5 Keras-rl
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2.6 XGBoost
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2.7 GPU服务器
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2.8 本章小结
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第3章 性能衡量与集成学习
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3.1 常见性能衡量指标
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3.2 集成学习
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3.3 本章小结
第4章 Keras基础知识
4.1 Keras简介
4.2 Keras常用模型
4.3 Keras的网络层
4.4 本章小结
第5章 单智力体强化学习
5.1 马尔可夫决策过程
5.2 Q函数
5.3 贪婪算法与∈-贪婪算法
5.4 Sarsa算法
5.5 Q Learning算法
5.6 Deep Q Network算法
5.7 本章小结
第6章 Keras-rl简介
6.1 Keras-rl智能体介绍
6.2 Keras-rl智能体通用API
6.3 Keras-rl常用对象
6.4 本章小结
第7章 OpenAI Gym简介
7.1 OpenAI
7.2 OpenAI Gym
7.3 Hello World!OpenAI Gym
7.4 编写OpenAI Gym环境
7.5 本章小结
第8章 恶意程序检测
8.1 PE文件格式概述
8.2 PE文件的节
8.3 PE文件特征提取
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