3.3

本章小结

本章结合具体例子介绍了机器学习中常见的几个衡量指标，包括混淆矩阵、准确率、召回率、准确度、F1-Score、ROC和AUC。另外本章还介绍了博采众家之长的集成学习，主要介绍了Boosting和Bagging算法。