Web安全之强化学习与GAN最新章节_刘焱著

2.3 Anaconda

Anaconda是一个用于科学计算的Python开发平台，支持Linux、Mac和Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用conda命令来进行包和环境的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。如图2-1所示，Anaconda集成了大量的机器学习库以及数据处理必不可少的第三方库，比如NumPy、SciPy、Scikit-Learn以及TensorFlow等。

Anaconda的安装非常方便，如图2-2所示，从其官网的下载页面选择对应的安装包，以我的Mac本为例，选择macOS对应的图形化安装版本。

点击安装包，选择安装的硬盘，通常Mac本也只有一块硬盘，使用默认安装即可（见图2-3）。

一路使用默认配置进行安装，安装完成后出现如图2-4所示的界面，表明安装成功。

图2-1　Anaconda框架

图2-2　Anaconda下载页面

图2-3　Anaconda安装界面

图2-4　Anaconda安装结束界面

使用如下命令查看当前用户的profile文件的内容：

cat ~/.bash_profile

可以发现，在当前用户的profile文件的最后增加了如下内容，表明已经将Anaconda的bin目录下的命令添加到了PATH变量中，可以像使用系统命令一样直接使用Anaconda的命令行工具代码如下：

# added by Anaconda2 5.0.0 installer
export PATH="/anaconda2/bin:$PATH"

Anaconda强大的包管理以及多种Python环境并存使用主要依赖于conda命令，常用的conda命令列举如下：

# 创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7
conda create --name python27 python=2.7
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python27
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python27 numpy
# 更新package
conda update -n python27 numpy
# 删除package
conda remove -n python27 numpy

假设我们已经创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7，激活该环境的方法如下：

source activate python27

如果要退出该环境，命令如下所示：

source deactivate

在python27的环境下查看Python版本，果然是2.7版本：

maidou:3book liu.yan$ source activate python27
(python27) maidou:3book liu.yan$
(python27) maidou:3book liu.yan$ python
Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Oct  5 2017, 02:28:52)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

查看python27环境下默认安装了哪些包，为了避免显示内容过多，过滤前6行查看：

conda list | head -6
# packages in environment at /anaconda2/envs/python27:
#
ca-certificates           2017.08.26           ha1e5d58_0
certifi                   2017.7.27.1      py27h482ffc0_0
libcxx                    4.0.1                h579ed51_0
libcxxabi                 4.0.1                hebd6815_0

统计包的个数，除去2行的无关内容，当前环境下有16个包：

conda list | wc -l
      18

查看目前一共具有几个环境，发现除了系统默认的root环境，又多出了我们创建的python27环境：

conda info --envs
# conda environments:
#
python27                 /anaconda2/envs/python27
root                  *  /anaconda2

在python27环境下安装Anaconda默认的全部安装包，整个安装过程会比较漫长，速度取决于你的网速。代码如下：

conda install anaconda
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /anaconda2/envs/python27:

继续统计包的个数，除去2行的无关内容，当前环境下已经有238个包了：

conda list | wc -l
      240

Anaconda默认安装的第三方包里没有包含TensorFlow和Keras，需要使用命令手工安装，以TensorFlow为例，可以使用conda命令直接安装：

conda install tensorflow

同时也可以使用pip命令直接安装：

pip install tensorflow

本书一共创建了两个环境，分别是python27和python36，顾名思义对应的Python版本分别为2.7和3.6，用于满足不同案例对Python版本的不同要求。