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共104章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1部分 数据准备与清洗
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第1章 自助式数据分析概述
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1.1 自助式数据分析的实现途径与价值剖析
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1.2 自助式数据分析的六大应用场景
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1.3 Power Query
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1.4 Power Pivot
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第2章 使用Power Query进行数据清洗
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2.1 快速清洗空行
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2.2 快速清洗错误值
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2.3 快速删除重复值
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2.4 快速删除多余空格
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2.5 快速清除非打印字符
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第3章 使用Power Query进行行列及表格结构管理
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3.1 删除或保留行记录
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3.2 删除或保留列字段
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3.3 按要求排列数据
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3.4 按要求筛选数据
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3.5 将报表进行行列转置
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3.6 将报表进行反转行展示
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3.7 移动报表中的列数据
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3.8 转换报表结构
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第4章 使用Power Query进行数据转换
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4.1 配置数据类型
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4.2 转换数据格式
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4.3 智能填充
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第2部分 数据整合与高级查询
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第5章 使用Power Query进行数据管理
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5.1 数据拆分
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5.2 数据分组
5.3 透视列与逆透视列
第6章 使用Power Query进行数据查询
6.1 追加查询数据
6.2 合并查询数据
第7章 使用Power Query进行多表合并及M高级查询
7.1 合并同一工作簿文件内的多个工作表
7.2 合并不同工作簿文件内的多个工作表
7.3 使用M高级查询制作多表合并模板
7.4 合并文件夹内多个工作簿文件的数据
7.5 使用M高级查询快速制作多工作簿文件合并模板
7.6 合并文件夹内多工作簿中的多工作表数据
7.7 跨文件夹合并多工作簿中的多工作表数据
第3部分 数据建模与DAX实战
第8章 使用Power Pivot进行数据加载
8.1 从数据库加载数据
8.2 从Excel文件加载数据
8.3 从文本文件加载数据
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