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1-48章
共48章
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版权信息
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内容简介
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前言
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致谢
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第1章 工业智能化演进与DeepSeek技术体系
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1.1 工业智能化的演进历程
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1.2 DeepSeek技术生态定位
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1.3 DeepSeek技术架构的核心优势
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第2章 DeepSeek在工业场景中的强推理能力
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2.1 工业场景下强推理能力的重要性和必要性
2.2 DeepSeek-R1如何实现工业场景下的强推理能力
2.3 工业场景全链条推理能力实现
第3章 DeepSeek的应用方法论
3.1 云端SaaS模式
3.2 本地私有化部署模式
3.3 混合云部署模式（API+本地蒸馏模型）
3.4 模型优化技术（二次蒸馏）
3.5 DeepSeek与网络安全
第4章 DeepSeek在装备制造行业的应用路径探索
4.1 装备制造行业的特征
4.2 DeepSeek在生产过程场景的应用路径
4.3 DeepSeek在生产排产场景的应用路径
4.4 DeepSeek在设备运维场景的应用路径
4.5 案例：江山变压器“智变”大模型项目
第5章 DeepSeek在水务行业的应用路径探索
5.1 水务行业的特征
5.2 DeepSeek在管网健康诊断场景的应用路径
5.3 DeepSeek在水质安全智能监控场景的应用路径
5.4 案例：中核环保科技有限公司的水务智能化改造
第6章 DeepSeek在油气生产行业的应用路径探索
6.1 油气生产行业的特征
6.2 DeepSeek在油气井智能监控场景的应用路径
6.3 DeepSeek在油气田智能开发场景的应用路径
6.4 案例：某石油研究院的钻井风险优化
第7章 DeepSeek在低空经济行业的应用路径探索
7.1 低空经济行业的特征
7.2 DeepSeek在应急救援场景的应用路径
7.3 DeepSeek在农林作业场景的应用路径
7.4 DeepSeek在物流运输场景的应用路径
第8章 DeepSeek赋能工业应用的展望
8.1 DeepSeek对工业AI未来发展的影响
8.2 DeepSeek赋能网络安全及未来展望
8.3 DeepSeek工业生态的建议与倡议
第9章 结语
9.1 DeepSeek为什么会诞生在我国
9.2 工业企业该如何拥抱DeepSeek
9.3 DeepSeek是否会带来工业人工智能的“杀手级”应用
作者简介
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