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共59章
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版权信息
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《中医药人工智能导论》编委会
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编写说明
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第一章 绪论
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第一节 人工智能概述
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第二节 中医药领域人工智能
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第二章 中医药概论与数据应用
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第一节 中医学基础
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第二节 中药学基础
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第三节 中医药数据的特点及应用
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第三章 人工智能技术基础
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第一节 数学基础
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第二节 理论基础
第三节 编程基础
第四章 知识图谱
第一节 知识图谱的定义
第二节 知识表示
第三节 知识图谱的构建
第四节 中医药知识图谱的应用实例
第五章 机器学习
第一节 机器学习概述
第二节 机器学习基础
第三节 机器学习方法分类
第四节 中医药机器学习实例
第六章 深度学习
第一节 深度学习概念
第二节 神经网络
第三节 卷积神经网络
第四节 循环神经网络
第五节 图神经网络
第六节 基于深度学习的民族药植物图像识别应用
第七章 大型语言模型
第一节 大型语言模型概述
第二节 大型语言模型技术
第三节 大型语言模型在中医药领域应用案例与分析
第四节 大型语言模型在中医药领域的挑战
第五节 大型语言模型在中医药领域的未来发展趋势
第八章 中医智能诊疗技术与应用
第一节 中医数据采集与标准化
第二节 中医智能辅助诊疗模型
第三节 冠心病中医人工智能辅助诊疗系统应用实例
第九章 中药数据挖掘
第一节 概述
第二节 中药寒热药性判别
第三节 中药量效关系分析
第四节 中药复方配伍规律分析
第十章 中药智能制造技术
第一节 中药饮片图像智能识别
第二节 中医药方智能煎煮时间决策
第三节 中药制造数字孪生与智能化
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