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共78章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 人工智能概述
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1.1 人类智能与人工智能
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1.2 人工智能的不同学派
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1.3 人工智能的发展
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1.4 人工智能的基本技术
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习题
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第2章 问题求解与搜索技术
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2.1 问题的状态和状态空间
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2.2 盲目搜索方法
2.3 启发式搜索方法
2.4 “弱搜索”方法
2.5 博弈与搜索
习题
第3章 归结推理及其应用
3.1 逻辑表示法
3.2 命题演算的归结方法
3.3 谓词演算的归结方法
习题
第4章 不确定性推理与专家系统
4.1 不确定性推理
4.2 专家系统
4.3 MYCIN专家系统
习题
第5章 演化搜索和群集智能
5.1 遗传算法
5.2 蚁群算法
5.3 鸟群算法
5.4 粒子群算法
习题
第6章 机器学习
6.1 机器学习与监督学习
6.2K近邻算法
6.3 决策树
6.4 朴素贝叶斯
6.5 支持向量机
6.6 聚类算法
6.7 回归分析
6.8 降维模型
6.9 关联分析
6.10 PageRank算法
6.11 马尔可夫模型
习题
第7章 神经生理基础和神经网络
7.1 脑系统
7.2 神经系统和突触传递
7.3 人工神经网络
7.4 反向传播算法
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