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1-46章
共46章
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版权信息
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推荐序一
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自序
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第一章 历史演进:大模型带来人工智能应用拐点
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第一节 人工智能螺旋式发展,越来越强
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第二节 大模型有什么独特之处
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第三节 大模型带来通用人工智能的曙光
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第四节 大模型为商业带来新范式
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第五节 大模型在中国的发展
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第六节 小结
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第二章 技术突破:大模型为何更具有商业化价值
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第一节 预训练:工程化属性带来加速发展
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第二节 有监督微调:让大模型更好理解并执行实际的需求
第三节 人类反馈强化学习:对齐人类价值观
第四节 检索增强生成:发挥企业专有数据的优势
第五节 智能体:用“超级管家”为业务提效
第六节 混合专家模型:给业务快速配备一批专家
第七节 长上下文:更聪明地处理复杂信息
第八节 DeepSeek:如何掀起大模型的效率革命
第三章 机遇研判:大模型成为生产力,时机已到
第一节 大模型的波折与前行
第二节 便捷享用新型人工智能基础设施
第三节 大模型和中国产业结合的时刻
第四节 技术革命时常产生于“危机”中
第五节 小结
第四章 抓住红利:大模型带来技术平权
第一节 技术栈的变化,提升了开发便利
第二节 模型开发,轻松实现
第三节 人工智能原生应用的开发,更加便利
第四节 成熟应用一键集成
第五章 产业变革:大模型赋能千行百业
第一节 手机:成为智能私人助理
第二节 汽车:更智能、更舒适的“第三空间”
第三节 具身智能:与大模型互相促进
第四节 金融:智能体数字员工的崛起
第五节 能源:借助大模型加速形成新质生产力
第六节 教育:在大模型促进下的产教融合新范式
第七节 电商:用大模型让营销更快捷
第八节 小结
第六章 实践路径:高效落地的建议与未来展望
第一节 借助新技术保持领先的建议
第二节 大模型从技术到生产力,步步为营
第三节 做好大模型评估,选对模型、降低风险
第四节 未来趋势展望
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