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共94章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第1章 绪论
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1.1 博弈论
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1.1.1 赤壁之战的背景
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1.1.2 博弈论的基本概念
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1.1.3 博弈论的发展历程
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1.1.4 博弈的分类
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1.2 数据保护
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1.2.1 隐私保护
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1.2.2 信息系统风险控制
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1.2.3 联邦学习
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第2章 完全信息静态博弈
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2.1 完全信息静态博弈的表达方式
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2.1.1 完全信息博弈
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2.1.2 静态博弈
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2.1.3 策略表达式
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2.2 占优均衡
2.2.1 隐私问题的提出
2.2.2 联邦学习中的“搭便车”问题
2.3 纳什均衡
2.3.1 多用户联邦学习系统
2.3.2 无限策略纳什均衡
2.3.3 基于激励的联邦学习贡献度选择
2.3.4 联邦学习中无激励的贡献度选择
2.3.5 零和网络攻防
2.4 混合策略纳什均衡
2.4.1 联邦学习中用户合作
2.4.2 蜜罐系统攻防
2.4.3 网络空间攻防
2.5 纳什均衡的合理性
2.5.1 纳什均衡的一致性
2.5.2 不对称收益下的联邦学习系统选择
2.5.3 存在风险的联邦学习系统选择
2.5.4 联邦学习系统选择中的犯错问题
第3章 完美信息动态博弈
3.1 完美信息动态博弈的表达方式
3.1.1 动态博弈和完美信息
3.1.2 扩展式与网络攻防
3.2 纳什均衡的局限性
3.2.1 动态攻防选择博弈
3.2.2 联邦学习激励问题
3.2.3 不可达到的攻防策略
3.3 子博弈精炼纳什均衡
3.3.1 子博弈
3.3.2 子博弈精炼纳什均衡
3.3.3 逆向归纳法
3.3.4 无限策略子博弈精炼纳什均衡
3.4 子博弈精炼纳什均衡的合理性
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