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1-50章
51-57章
共57章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 基于传统机器学习的图像复原方法
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1.1 图像去噪
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1.2 图像超分辨率
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1.3 图像去水印
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1.4 本章小结
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参考文献
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第2章 基于卷积神经网络的图像复原方法基础
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2.1 卷积层
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2.2 激活层
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2.3 基于卷积神经网络的图像去噪方法
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2.4 基于卷积神经网络的图像超分辨率方法
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2.5 基于卷积神经网络的图像去水印方法
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2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于双路径卷积神经网络的图像去噪方法
3.1 引言
3.2 相关技术
3.3 面向图像去噪的双路径卷积神经网络
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于注意力引导去噪卷积神经网络的图像去噪方法
4.1 引言
4.2 注意力方法介绍
4.3 面向图像去噪的注意力引导去噪卷积神经网络
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于级联卷积神经网络的图像超分辨率方法
5.1 引言
5.2 相关技术
5.3 面向图像超分辨率的模块深度卷积神经网络
5.4 实验与分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 基于异构组卷积神经网络的图像超分辨率方法
6.1 引言
6.2 相关技术
6.3 面向图像超分辨率的异构组卷积神经网络
6.4 实验结果与分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 基于自监督学习的图像去水印方法
7.1 引言
7.2 自监督学习
7.3 面向图像去水印的自监督学习方法
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