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1-50章
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共58章
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版权信息
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内容简介
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推荐序1
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推荐序2
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推荐序3
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作者简介
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前言
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第1章 认识数据资产
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1.1 数据资产的基本介绍
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1.2 数据资产的分类
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1.3 数据资产的价值评估
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1.4 数据资产的质量
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1.5 数据资产的存储
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1.6 数据资产管理
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1.7 数据资产管理的信息化建设
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1.8 数据资产与人工智能
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第2章 元数据的采集与存储
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2.1 Hive中的元数据采集
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2.2 Delta Lake中的元数据采集
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2.3 MySQL中的元数据采集
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2.4 Apache Hudi中的元数据采集
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2.5 Apache Iceberg中的元数据采集
2.6 元数据的存储模型设计
第3章 数据血缘
3.1 获取数据血缘的技术实现
3.2 数据血缘的存储模型与展示设计
第4章 数据质量的技术实现
4.1 质量数据采集的技术实现
4.2 如何处理采集到的质量数据
4.3 质量数据的存储模型设计
4.4 常见的开源数据质量管理平台
第5章 数据监控与告警
5.1 数据监控
5.2 常见的数据监控目标
5.3 Prometheus简介
5.4 Grafana简介
5.5 使用Grafana和Prometheus来实现数据监控与告警
第6章 数据服务
6.1 如何设计数据服务
6.2 数据服务的性能
6.3 数据服务的熔断与降级
第7章 数据权限与安全
7.1 常见的权限设计模式
7.2 数据权限
7.3 数据脱敏
7.4 数据安全
第8章 数据资产架构
8.1 数据资产的架构设计
8.2 常见的开源数据资产管理平台
第9章 元数据管理实践
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