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1-50章
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共82章
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版权信息
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前言
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1 绪论
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1.1 研究背景与意义
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1.2 国内外研究现状及述评
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1.3 研究方法
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1.4 研究创新点
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1.5 本章小结
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2 一类含时变参数的弱化缓冲算子
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2.1 基本概念
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2.2 一类含时变参数的弱化缓冲算子的构建
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2.3 含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进
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2.4 实例分析
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2.5 本章小结
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3 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型
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3.1 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型的构建
3.2 TDGM （1，1）模型和FTDGM （1，1）模型的扰动分析
3.3 实例分析
3.4 本章小结
4 分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型
4.1 两种不同类型的时变参数离散灰色预测模型的构建
4. 2 PDGM （1，1， m）模型和FPDGM （1，1， m， r）模型的扰动分析
4.3 实例分析
4.4 本章小结
5 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型
5.1 一阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
5.2 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析
5.3 实例分析
5.4 本章小结
6 基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型
6.1 连续区间灰数的基本概念和基本模型
6.2 连续区间灰数预测模型的构建
6.3 连续区间灰数灰色预测模型的扰动分析
6.4 实例分析
6.5 本章小结
7 基于扰动信息的离散灰色预测模型
7.1 基本理论
7.2 一阶反向累加离散灰色预测模型及其扰动分析
7.3 分数阶反向累加离散灰色预测模型的构建
7.4 实例分析
7.5 本章小结
8 两类离散灰色预测模型的优势分析
8.1 一阶累加离散灰色预测模型
8.2 分数阶累加离散灰色预测模型
8.3 一阶反向累加离散灰色预测模型
8.4 分数阶反向累加离散灰色预测模型
8.5 实例分析
8.6 本章小结
9 基于周期性波动序列的灰色幂模型
9.1 传统GM （1，1）幂模型
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