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定义 2.1 设系统行为数据序列为 X ＝ { x （1）， x （2），…， x （ n ）}，那么
（1）若∀ k ＝ 2，3，…， n ， x （ k ） － x （ k － 1） ＞ 0，则称 X 为单调增长序列；
（2）若∀ k ＝ 2，3，…， n ， x （ k ） － x （ k － 1） ＜ 0，则称 X 为单调衰减序列；
（3 ）若存在 k ， k ′ ∈ （2，3，…， n ） ，有 x ( k ) － x ( k － 1) ＞ 0， x ( k ′) － x ( k ′－1) ＜ 0，则称 X 为振荡序列。
设 M ＝ max{ x ( k ) k ＝ 1，2，…， n } ， m ＝ min{ x ( k ) k ＝ 1，2，…， n } ，称 M － m 为序列 X 的振幅。
公理 2. 1
（不动点公理）设
X
为系统行为数据系列，
D
为序列算子，则
D
满足
x
（
n
）
d ＝ x
（
n
） 。
公理 2. 2 （信息充分利用公理）系统行为数据序列 X 中的每一个数据都应充分参与算子作用的全过程。
公理 2.3 （解析化、规范化公理）任意的 x （ k ）， k ＝ 1，2，…， n ，皆可由一个统一的 x （1）， x （2），…， x （ n ）的初等解析式表达。
我们将上述三个公理称为缓冲算子三公理，满足缓冲算子三公理的序列算子称为缓冲算子。
定义 2. 2 设 X 为原始数据序列， D 为缓冲算子，当 X 为增长（或衰减或振荡）序列时，若缓冲序列 XD 比原始序列 X 的增长速度（或衰减速度或振幅）减小，则称缓冲算子 D 为弱化算子。
定理 2.1 设 X ＝ { x （1）， x （2），…， x （ n ）}为系统行为序列， XD ＝ { x ( 1) d ， x (2) d ， …， x ( n ) d }为其弱化缓冲序列，则有
（1） X 为单调增长序列， D 为弱化缓冲算子⇔ x （ k ） ≤ x （ k ） d ， k ＝ 1，2，…， n 。
（2） X 为单调衰减序列， D 为弱化缓冲算子⇔ x （ k ） ≥ x （ k ） d ， k ＝ 1，2，…， n 。
（3） X 为振荡序列， D 为弱化缓冲算子，则
m 1≤ k a ≤ x n { x ( k )}≥ 1 m ≤ k a ≤ x n { x ( k ) d } ， 1≤ m k i ≤ n n { x ( k )}≤ 1≤ m k i ≤ n n { x ( k ) d }
上述定理表明，单调增长序列在弱化算子作用下数据膨胀，单调衰减序列在弱化算子作用下数据萎缩，振荡序列在弱化算子作用下振幅减小。