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共115章
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版权信息
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前言
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第1章 R语言基础
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学习目标
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应用背景介绍
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1.1 R语言中的数据读取和数据导出
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1.2 R语言中的数据类型和对象
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1.3 R语言中的控制语句及函数
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1.4 R语言中的数据处理
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1.5 R包
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本章小结
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课后习题
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第2章 R语言可视化技术
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学习目标
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应用背景介绍
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2.1 ggplot2的图层语法
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2.2 图层
2.3 图像细节调整
2.4 常用工具图的绘制
本章小结
课后习题
第3章 线性回归
学习目标
应用背景介绍
3.1 线性回归模型的基本形式
3.2 线性回归模型参数的估计
3.3 自变量为分类变量的处理
3.4 线性回归模型的显著性检验
3.5 线性回归中的多重共线性
3.6 线性回归模型的拟合优度
3.7 回归诊断
3.8 线性回归的R语言实现
本章小结
课后习题
第4章 逻辑回归
学习目标
应用背景介绍
4.1 逻辑回归原理
4.2 逻辑回归算法示例
4.3 模型理解
4.4 R语言编程
本章小结
课后习题
第5章 决策树与回归树
学习目标
应用背景介绍
5.1 CART算法原理
5.2 CART算法示例
5.3 模型理解
5.4 R语言编程
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