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本节主要介绍R语言中的数据读取和数据导出及其代码实现。
R语言具有强大的数据统计与分析功能，如创建简单的数据集、输出数据集中的元素、提取数据集的子集、计算均值、计算方差等。为了提前感受R语言的强大功能，我们首先尝试一些简单的R语言操作：
构造完成后，x中包含2、5、8三个元素，q中包含2、5、8、2、5、8、6七个元素，我们接着通过索引输出x中的元素：
R语言中“:”可指示范围，如1:6表示1到6，4:8表示4到8等。
R语言中可调用mean()函数计算均值，sd()函数计算方差：
和其他编程语言一样，R语言中也存在符号变量。用户在创建变量时必须使用赋值运算符“<-”给变量赋值，赋值完成后，该变量才正式创建完成，R语言中不允许创建没有赋值的空变量。R语言中同样支持通过符号“=”进行赋值，二者在赋值上的效果一样，用户可根据自身喜好选择。
下面语句创建了一个变量x0，并将其赋值为2：
变量创建完成后，该变量便代表了用户赋予的数值。用户可通过赋值运算符“<-”对变量重新赋值，以达到修改变量值的目的。
想要从外部文件中直接读取整个数据框，文件通常需要具备特殊的格式：文件的第一行应该为数据框中的每列变量命名，其余行包括一个行标签以及每个变量的取值。图1-1为csv文件的格式示例。
常用的读取文件数据的函数包括read.table()、read.csv()、read.delim()等。首先来看一个例子：
read.table()函数中的第一个参数为要读取文件的路径及名称，header用于指出文件的第一行是否为变量的名字，其默认值为FALSE。除了上述三种函数外，R语言还可以直接读取Excel文件，具体代码如下：
图1-1 csv文件的格式示例
在R语言中，我们不仅可以从文件中读取数据，还可以从R语言的包中获取数据。调用函数data()可以查看datasets包中的数据集，如图1-2所示。
图1-2 datasets包中的部分数据集
我们同样可以对这些数据进行处理分析。下面展示如何计算数据集Nile的均值和标准差：
根据导出文件格式的不同，存在多种文件导出函数。write.table()、write.csv()、write.xlsx()等函数可用于将程序中的数据导出到指定的文件夹，具体代码如下：
上述函数中的第一个参数为待导出的数据集，第二个参数为导出文件的路径及名称，sep为数据的分隔符。