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共116章
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版权信息
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前言
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第1章 数据科学的支撑技术——应对未来需求高涨的必修课
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1-1 21世纪的石油
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1-2 数据为何越来越多
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1-3 综合各种知识进行分析
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1-4 从数据中发现价值的职业
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1-5 数据不能直接拿来使用
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1-6 大量的数据是宝藏
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1-7 人与计算机易于处理的数据不同
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1-8 把握供数据使用的数据
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1-9 将数据整理到一处
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1-10 对高效处理流程进行思考
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1-11 导出规则的实用化
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1-12 用于处理数据的编程语言
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1-13 任何人都可以免费使用的数据
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1-14 一边娱乐，一边学习分析方法
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1-15 围绕IT进行思考
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1-16 已经分析的数据的运用事例
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1-17 购买了这款商品的顾客还同时购买了这样的商品
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1-18 根据数据进行不同的定价
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1-19 从小规模出发进行尝试
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1-20 持续不断地谋求改善
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1-21 先行确定目标，之后有策略地实施
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1-22 把握与数据相关的人
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试一试 尝试一下对使用数据的事例进行调查吧
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第2章 数据的基础——表示方法与读取方法
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2-1 数据的分类
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2-2 从范围的角度对数据加以区分
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2-3 区别使用各种图形
2-4 表示比例的图形
2-5 将各种数据展示于一张图中
2-6 构成数据基准的数值
2-7 掌握数据离散程度
2-8 用一个标准判断
2-9 处理不恰当的数据
2-10 为什么销售额的八成来自两成的商品
2-11 对数量实施视觉展示
2-12 任何人都可以使用的便捷的数据分析工具
2-13 集中管理数据
2-14 对数据协作进行思考
2-15 对数据结构进行可视化
2-16 设计数据库
2-17 对纸上打印的数据进行提取处理
2-18 高精度、高速度地导入数据
试一试 选择一下合适的图表吧
第3章 数据处理与充分利用——对数据进行分类和预测
3-1 根据获取时间而变化的数据
3-2 程序自动输出的数据
3-3 捕捉长期变化
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