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1-19章
共19章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 量子计算和人工智能
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第2章 量子计算基础框架
第3章 量子自编码网络
第4章 卷积、图、图神经网络相关算法
第5章 注意力机制
第6章 量子对抗自编码网络
第7章 强化学习的概念与理论
第8章 量子机器学习模型评估
第9章 基于TorchScript量子算子编译
第10章 量子StyleGAN预测新冠毒株Delta的变异结构
第11章 模拟材料相变过程路径搜索
第12章 蛋白质-生物分子亲和能力预测
第13章 基因表达
附录A 神经网络基础简介
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