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共195章
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版权信息
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内容简介
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自序
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第1章 数据分析方法论
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1.1 基本要求与基础概念
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1.1.1 目标读者
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1.1.2 楔子
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1.1.3 厘清谁是数据的所有者
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1.1.4 成为科学家还是工程师
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1.2 方法论
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1.2.1 你的问题是什么
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1.2.2 问题的解空间
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1.2.3 科学方法
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1.2.4 “然后呢”
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1.2.5 CRISP-DM数据挖掘的跨行业标准流程
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1.3 后续内容
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第2章 KNIME使用基础
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2.1 权衡数据分析的需求与解决方案
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2.1.1 制定实施方案
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2.1.2 案例:一次关于工具选型的聊天
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2.2 KNIME简介、生态圈和资源
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2.2.1 KNIME简介
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2.2.2 当我们提到KNIME时,具体是指什么
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2.2.3 KNIME的相关资源
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2.3 安装KNIME及其扩展
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2.3.1 安装KNIME分析平台
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2.3.2 启动KNIME
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2.3.3 安装KNIME扩展
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2.3.4 卸载KNIME扩展
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2.4 KNIME的使用
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2.4.1 关于KNIME界面
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2.4.2 KNIME使用简介
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2.4.3 导入和导出现有工作流
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2.4.4 例子服务器及Hub的使用
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2.5 遇到问题怎么办
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第3章 KNIME数据分析基础
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3.1 数据来源及轮廓
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3.1.1 了解原始数据来源
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3.1.2 了解轮廓,进行探索性分析
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3.1.3 一个好例子
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3.1.4 房价例子
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3.2 计算机如何处理表格数据
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3.2.1 基础数据操作
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3.2.2 展示示例数据
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3.2.3 具体的小问题
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3.3 基础操作之读取数据源
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3.3.1 读取文件
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3.3.2 读取数据库
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3.3.3 导入之前的数据
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3.4 基础操作之挑选(select)操作
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