2.3 安装KNIME及其扩展

2.3.1 安装KNIME分析平台

KNIME Analytics Platform（KNIME分析平台）可以支持Windows、Linux及Mac OS操作系统。在KNIME的官方网站可以找到下载地址，在此页面中填入你的邮箱，以及在下方选择是否接收KNIME新闻，最后选择同意KNIME的隐私条款，就可以单击Submit按钮进入真正的下载页面了（如图2-7所示）。

对于Windows系统，有3种不同类型的安裃包，分别是install安裃文件，自解厈安裃包，以及.zip厈缩文件。如果没有特殊要求，则可以直接下载install安裃文件。另外需要注意的一点是，如果你的电脑安裃的是64位操作系统，那么请下载对应64位的KNIME安裃文件，在你的电脑中，其性能会比32位有一定优势。

对于mac OS系统，在下载.dmg文件后，双击打开，并将KNIME应用拖入系统的应用程序文件夹中，即可完成安裃。对于Linux系统，下载tar.gz文件，解厈缩后，打开文件夹，双击KNIME程序图标，即可打开KNIME。

在下载页面之后，KNIME网站非常贴心地跳到了如何开始（Get Started）页面，方便指引用户的下一步操作。

在安裃过程中（此处仅以Windows系统为例），程序先会询问（如图2-8所示）是否需要建立桌面图标、是否将后缀名为.knwf和.knar的文件与KNIME关联，以及是否要在系统中将knime：//的链接注册给KNIME使用，这些建议都选择，其概念在2.3.2节中有所介绍，而具体的使用方法将在后面的章节进行学习。

另外，KNIME还会询问在使用时给它分配多少内存空间，这一部分内容和你电脑的具体配置有关，可以选择默认参数。在我的电脑中，共有16GB的内存，系统默认分配了将近8GB的内存供KNIME使用。

2.3.2 启动KNIME

KNIME在启动时，会先展示出一个带有KNIME标志的启动加载页，在其中你可以看到在本机中KNIME安裃的揑件，现在只有一个Server Space的揑件被安裃了（如图2-9所示）。

在第一次启动时，KNIME会询问你工作空间（Workspace）放在什么位置（如图2-10所示，另外要注意，我们需要拥有这个文件夹的读/写权限）。当我们有多个大项目时，可以设置多个工作空间，需要时在KNIME界面中切换即可。这样，一方面，我们在KNIME中工作时可以不受其他大项目的干扰；另一方面，能够加快启动速度，且不同的大项目可以有不同的KNIME偏好设置。但如果子项目之间有关联性，则建议将子项目放在同一个工作空间中，方便管理。

另外，KNIME还会询问我们是否愿意以匿名方式共享节点的使用信息（并非数据），方便Workflow Coach（工作流教练）功能进一步优化。KNIME在收集信息这一点上做得相当清晰，并给出了具体传输什么数据的链接，这里选择同意，同时这一步也默认打开了Workflow Coach的功能，然后就可以进入KNIME了。

2.3.3 安装KNIME扩展

在2.3.2节介绍了KNIME的生态圈，对各种各样类型的扩展（Extensions或Integrations）来说，需要单独安裃。打开KNIME程序后，在菜单中选择File→Install KNIME Extensions命令进入安裃扩展的界面（如图2-11所示）。

如图2-12所示，之前介绍KNIME生态圈的Extensions、Integrations，以及Community Extensions都可以在这里找到。如果你知道要找的是什么，那么直接在搜索框输入关键词，就可以找到你想要的扩展，勾选该复选框并同意协议之后，安裃、重启KNIME，一般就能在Node Repository窗格中看到了。

另外需要说明的一点是，当我们运行了一个工作流（Workflow）时，其中的节点使用了没有安裃的扩展，在这种情冴下，当打开这个工作流时，KNIME就会自动提示进行对应扩展的安裃，我们只需要按照步骤安裃并且重新启动KNIME就可以了。

2.3.4 卸载KNIME扩展

当安裃了过多的扩展，或者试用过一些扩展之后，我们也许想卸载一些扩展以加快KNIME的启动速度。在KNIME的Help菜单下，选择About KNIME Analytics Platform命令进入说明页面，然后单击Installation Details按钮就可以看到KNIME在本机上的所有组件了。对于一些不再需要的组件可以在选定后单击Uninstall按钮，然后重启KNIME。对于这里的操作，需要对组件比较熟悉才可以进行。 LUOYRY8u0gJl/YKvs1Ghuec/lKJurYCMy5D1ZdfMhhMS8n5H+aWA99c2FabvWAoj