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共93章
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版权信息
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作者介绍
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前言
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第一部分 基础篇
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第1章 浅谈大数据
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1.1 大数据产生的背景
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1.2 大数据概述
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1.3 大数据挖掘概述
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1.4 大数据平台
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1.5 小结
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第2章 大数据基础架构Hadoop——实现大数据分布式存储与计算
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2.1 Hadoop技术概述
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2.2 Hadoop应用场景介绍
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2.3 Hadoop生态系统
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2.4 Hadoop安装配置
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2.5 Hadoop HDFS文件操作命令
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2.6 Hadoop MapReduce编程开发
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2.7 场景应用：电影网站用户影评分析
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2.8 小结
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第3章 数据仓库Hive——实现大数据查询与处理
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3.1 Hive技术概述
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3.2 Hive应用场景介绍
3.3 Hive安装配置
3.4 HiveQL查询语句
3.5 Hive自定义函数的使用
3.6 场景应用：基站掉话率排名统计
3.7 小结
第4章 分布式协调框架ZooKeeper——实现应用程序分布式协调服务
4.1 ZooKeeper技术概述
4.2 ZooKeeper应用场景介绍
4.3 ZooKeeper分布式安装配置
4.4 ZooKeeper客户端常用命令
4.5 ZooKeeper Java API操作
4.6 场景应用：服务器上下线动态监控
4.7 小结
第5章 分布式数据库HBase——实现大数据存储与快速查询
5.1 HBase技术概述
5.2 HBase应用场景介绍
5.3 HBase安装配置
5.4 HBase Shell操作
5.5 HBase高级应用
5.6 场景应用：用户通话记录数据存储设计及查询
5.7 小结
第6章 分布式计算框架Spark——实现大数据分析与挖掘
6.1 Spark技术概述
6.2 Spark应用场景介绍
6.3 Spark集群安装配置
6.4 Spark Core——底层基础框架
6.5 Spark SQL——查询引擎框架
6.6 Spark MLlib——机器学习库
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