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随着信息技术的高速发展，结构化日志数据日益庞大，且MapReduce实现复杂查询逻辑的开发难度太大，开发人员学习Hadoop开发的成本过高，所以数据仓库Hive应运而生。Hive不仅可以存储海量数据，还可以通过一条简单的HQL语句实现复杂的MapReduce程序。
本章将详细讲解怎样通过Hive编程解决实际问题，首先简单介绍Hive技术和应用场景，其次讲解Hive的安装配置过程，接着介绍HiveQL的查询语句，然后介绍Hive自定义函数的使用，最后通过编写Hive语句实现基站掉话率的统计分析的场景应用来帮助大家加深理解。