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共219章
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版权信息
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内容简介
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编委会
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丛书推荐序一 数字经济的思维观与人才观
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丛书推荐序二 产教融合打造创新人才培养的新模式
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前言
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第1章 工业大数据概论
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1.1 工业大数据产生的背景
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1.1.1 工业的数字化转型之路
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1.1.2 支撑技术的演化
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1.1.3 对工业大数据的期望
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1.1.4 各国的战略
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1.2 工业大数据的典型应用场景
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1.2.1 业务领域视角
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1.2.2 应用系统视角
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1.3 工业大数据的特点与关键技术
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1.3.1 特点
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1.3.2 关键技术
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1.4 本章小结
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参考文献
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第2章 工业大数据分析概论
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2.1 工业大数据分析的特点与挑战
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2.1.1 数据视角
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2.1.2 应用视角
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2.2 工业大数据分析的范畴
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2.2.1 典型分析主题
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2.2.2 分析模型的形态与融合方式
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2.2.3 分析模型的应用模式
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2.3 工业大数据分析的关键技术
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2.3.1 模型和算法
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2.3.2 分析项目管理方法与工程化
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2.3.3 数据分析软件与平台
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2.4 本章小结
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参考文献
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第3章 工业大数据分析的工程方法
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3.1 CRISP-DM方法论
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3.1.1 CRISP-DM方法论简介
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3.1.2 分析问题的实际执行路径
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3.2 数据驱动的机器学习工程方法
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3.2.1 分析问题识别与定义
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3.2.2 业务理解
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3.2.3 数据理解
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3.2.4 数据准备
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3.2.5 模型建立
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3.2.6 模型评价
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3.2.7 模型部署
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3.3 专家规则开发的工程方法
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3.3.1 业务规则的技术和方法
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3.3.2 工业专家规则的特点
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3.3.3 专家规则开发的AI-FIT-PM方法论
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