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共89章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 Spark开发准备 ——Scala基础
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1.1 什么是Scala
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1.2 安装Scala
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1.3 Scala基础
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1.4 集合
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1.5 类和对象
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1.6 抽象类和特质
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1.7 使用Eclipse创建Scala项目
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1.8 使用IntelliJ IDEA创建Scala项目
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第2章 初识Spark
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2.1 大数据开发总体架构
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2.2 什么是Spark
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2.3 Spark主要组件
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2.4 Spark运行时架构
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2.5 Spark集群搭建与测试
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2.6 Spark应用程序的提交
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2.7 Spark Shell的使用
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第3章 Spark RDD弹性分布式数据集
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3.1 什么是RDD
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3.2 创建RDD
3.3 RDD的算子
3.4 RDD的分区
3.5 RDD的依赖
3.6 RDD的持久化
3.7 RDD的检查点
3.8 共享变量
3.9 案例分析: Spark RDD实现单词计数
3.10 案例分析: Spark RDD实现分组求TopN
3.11 案例分析: Spark RDD实现二次排序
3.12 案例分析: Spark RDD计算成绩平均分
3.13 案例分析: Spark RDD倒排索引统计每日新增用户
3.14 案例分析: Spark RDD读写HBase
3.15 案例分析: Spark RDD数据倾斜问题解决
第4章 Spark内核源码分析
4.1 Spark集群启动原理分析
4.2 Spark应用程序提交原理分析
4.3 Spark作业工作原理分析
4.4 Spark检查点原理分析
第5章 Spark SQL结构化数据处理引擎
5.1 什么是Spark SQL
5.2 DataFrame和Dataset
5.3 Spark SQL的基本使用
5.4 Spark SQL数据源
5.5 Spark SQL内置函数
5.6 案例分析: 使用Spark SQL实现单词计数
5.7 案例分析: Spark SQL与Hive整合
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