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共95章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 大数据分析概述
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1.1 大数据分析背景
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1.2 大数据分析的应用
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1.3 大数据分析算法
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1.4 大数据分析工具
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1.5 本章小结
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第2章 数据特征算法分析
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2.1 数据分布性分析
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2.2 数据相关性分析
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2.3 数据聚类性分析
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2.4 数据主成分分析
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2.5 数据动态性分析
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2.6 数据可视化
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2.7 本章小结
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第3章 大数据分析工具：NumPy
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3.1 NumPy简介
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3.2 NumPy环境安装配置
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3.3 ndarray对象
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3.4 数据类型
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3.5 数组属性
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3.6 数组创建例程
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3.7 切片和索引
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3.8 广播
3.9 数组与元素操作
3.10 位操作与字符串函数
3.11 数学运算函数
3.12 算术运算
3.13 统计函数
3.14 排序、搜索和计数函数
3.15 字节交换
3.16 副本和视图
3.17 矩阵库
3.18 线性代数模块
3.19 Matplotlib库
3.20 Matplotlib 绘制直方图
3.21 IO文件操作
3.22 NumPy实例：GPS定位
3.23 本章小结
第4章 大数据分析工具：SciPy
4.1 SciPy简介
4.2 文件输入和输出：SciPy.io
4.3 特殊函数：SciPy.special
4.4 线性代数操作：SciPy.linalg
4.5 快速傅里叶变换：sipy.fftpack
4.6 优化器：SciPy.optimize
4.7 统计工具：SciPy.stats
4.8 SciPy实例
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