3.2　NumPy环境安装配置

标准的Python发行版不会与NumPy模块捆绑在一起。一个轻量级的替代方法是使用流行的Python包安装程序pip来安装NumPy（http://www.lfd.uci.edu/～gohlke/pythonlibs/）。

   pip install numpy

启用NumPy的方法是使用操作系统的可安装的二进制包。这些二进制包包含完整的SciPy技术栈（包括NumPy、SciPy、Matplotlib、IPython、SymPy以及Python核心自带的其他包）。

1．Windows

Anaconda（www.continuum.io）是一个带有SciPy技术栈的免费Python发行版。它可用于Linux和Mac系统。

Canopy（www.enthought.com/products/canopy/）是可用的免费和商业发行版，带有完整的SciPy技术栈，可用于Windows, Linux和Mac系统。

Python (x,y)（www.python-xy.github.io/）是一个免费的Python发行版，带有SciPy技术栈和Spyder IDE，可用于Windows。

2．Linux

Linux发行版的相应软件包管理器可用于安装一个或多个SciPy技术栈中的软件包。

3．Ubuntu

   sudo apt-get install python-numpy
   python-scipy python-matplotlibipythonipythonnotebook python-pandas
   python-sympy python-nose

4．Fedora

   sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython
   python-pandas sympy python-nose atlas-devel

5．从源码构建

核心Python（2.6.x、2.7.x和3.2.x起）必须安装distutils，zlib模块应该启用。GNU（4.2及以上）C编译器（GCC）必须可用。要安装NumPy，请运行以下命令。

   Python setup.py install

要测试NumPy模块是否正确安装，可尝试从Python提示符导入它。如果未安装，那么将显示以下错误消息： Y2U9PlYNHEF8iH2zYshb4W3o3lblipDUvdQndF6Zdd4n18SHGFBJHFZIivhCs72m