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1-50章
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共78章
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版权信息
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内容提要
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作者简介
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审阅者简介
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译者序
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前言
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第1章 自然语言处理简介
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1.1 为什么要学习NLP
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1.2 先从Python开始吧
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1.3 向NLTK迈进
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1.4 练习
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1.5 小结
第2章 文本的歧义及其清理
2.1 何谓文本歧义
2.2 文本清理
2.3 语句分离器
2.4 标识化处理
2.5 词干提取
2.6 词形还原
2.7 停用词移除
2.8 罕见词移除
2.9 拼写纠错
2.10 练习
2.11 小结
第3章 词性标注
3.1 何谓词性标注
3.2 命名实体识别(NER)
3.3 练习
3.4 小结
第4章 文本结构解析
4.1 浅解析与深解析
4.2 两种解析方法
4.3 为什么需要进行解析
4.4 不同的解析器类型
4.5 依存性文本解析
4.6 语块分解
4.7 信息提取
4.8 小结
第5章 NLP应用
5.1 构建第一个NLP应用
5.2 其他NLP应用
5.3 小结
第6章 文本分类
6.1 机器学习
6.2 文本分类
6.3 取样操作
6.4 随机森林算法
6.5 文本聚类
6.6 文本中的主题建模
6.7 参考资料
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