译者序

随着信息技术的迅猛发展，数据的重要性愈发凸显。各行各业对数据的需求与日俱增，从科技公司到政府机构都在大规模地搜集、分析和利用数据，以便获得竞争优势、增强用户体验或优化决策过程。然而，与此同时，数据隐私问题也引起了广泛关注。如何在共享数据价值的同时保护个人隐私，成为当今社会亟须解决的问题。

差分隐私作为一种数据保护技术，正是在这种背景下应运而生。差分隐私的概念最早由Cynthia Dwork等研究人员提出，目的是在保护个人隐私的前提下，允许对数据库进行有用的统计分析。简而言之，差分隐私确保了即使攻击者具备额外的信息，仍无法准确推断出数据库中某个个体是否存在。差分隐私的核心思想是通过在查询结果中加入“噪声”，使得外界无法精确逆推出某个个体的信息，从而有效保护个人隐私。

对我们翻译团队而言，将这本重要的著作译为中文，不仅是一项学术交流的任务，更是对科技与人文交融的深刻思考。差分隐私不单单是一个技术术语，它背后所蕴含的深层理念挑战了我们对数据、隐私以及社会伦理的传统认知。尤其是“以个人隐私为前提”的设计理念，在大数据领域蓬勃发展的今天，具有不可忽视的道德力量。

本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战。许多章节介绍了具体算法和数学模型，展现了差分隐私在各类数据分析中的应用潜力。对政策制定者、社会学者以及大众而言，差分隐私的提出为解决数据滥用问题提供了新的视角和方法。这一技术不仅适用于严肃的学术研究，还可推广至包括医疗数据、金融信息及社交平台用户数据等的多个领域。

在翻译过程中，我们力求忠实原著，同时考虑读者的背景差异，适度地进行了注释说明，以帮助读者更好地掌握差分隐私的基本原理和应用场景。希望本书中文版的面世，能够在促进学术交流的同时，提升公众对数据隐私的关注和理解水平。

总之，本书不仅是一部学术著作，更触及了日益重要的数据伦理问题。在数据无处不在的时代，技术的进步应与伦理的思考同步。希望本书能够激发更多的学术讨论，鼓励创新性思维与实践，使得数据利用在造福于人类的同时，真正做到对个人隐私的保护。

考虑到这么经典的书应该尽快地和读者见面，我邀请了信息安全专家陈星任、李燕宏，以及从事多年安全工作和教育事业的卢夏禹老师一起翻译。其中，我负责翻译前言、第1～11章，卢夏禹负责第12章的翻译和全书图文梳理，陈星任负责第13章以及文中公式、数据梳理验证，李燕宏负责附录和全文的案例实践部分的重现验证，最后由我负责统稿。所以毫无疑问，本书是团队合作的结晶。虽然我们满怀激情，但确实对困难有些预估不足，加上忙于各自的工作，需要在满负荷的工作间隙挤出时间，因此对于书中的疏漏之处，恳请读者不吝指正。

梁程
2024年12月18日