下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
在科技飞速发展的当下，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）逐渐融入人们工作、生活、学习的方方面面。在这一背景下，短视频创作者（后统一简称“创作者”）更需要了解AIGC的内涵与特征，梳理其发展历程和应用前景，并重点研究AIGC在视频创作领域的创新应用。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，AIGC是指利用AI技术，通过对已有数据的学习，自动生成文本、图像、音频、视频等多种内容形式的技术。简单来说，AIGC是AI技术的进一步延伸和创新，不仅让机器拥有了创新能力，更引领了一场内容生产领域的变革，将人工智能的应用推向了一个更为宽广和深远的新阶段。作为一种革命性的内容创作模式，AIGC极大地丰富了内容创作的形式，能够实现从简单文本到复杂多媒体内容的全面自动化生成，图1-1所示为使用AIGC创作的由玉米粒转变为爆米花的创意视频。
图1-1
AIGC具有多个特点，这些特点使其在内容创作领域展现出独特的优势和潜力。
· 高效性 。AIGC可在短时间内生成大量文本、图像、音频或视频等多种形式的内容，极大地缩短内容创作的周期。这种高效率的生成方式不仅满足了信息时代创作者对即时信息的需求，也降低了内容创作的成本和门槛。
· 多样性 。AIGC可生成各种风格、主题和形式的内容，包括韵律优美的诗词、充满奇思妙想的科幻视频，或是绚丽多彩的艺术画作，从而满足不同应用场景的内容需求。
· 持续性 。AIGC不受时间和空间的限制，平台可24小时持续运行，随时生成内容。这种不间断的供应能力确保了内容的及时更新，对于需要快速响应市场变化的企业和机构尤为·重要。
· 进化性 。随着接触的数据和创作者反馈变多，AIGC能够不断调整和优化自己的生成模型，提高生成内容的质量和准确性。
· 创新性 。AIGC能够突破人类思维的局限，创造出新颖独特的内容。创作者可与AIGC合作，共同探索新的创意领域，为大众带来前所未有的视觉、听觉体验。
· 可定制性 。创作者可根据自己的创作风格、目标受众和特定要求，对AIGC进行定制化设置，生成符合自己需求的内容。
AIGC诞生至今，其发展经历了早期萌芽、沉淀积累与快速发展三个阶段。目前，AIGC正在快速发展，与其相关的各个领域都展现出了蓬勃的生命力。
（1）早期萌芽阶段（20 世纪 50 年代—90 年代中期）
20 世纪 50 年代，随着计算机科学的初步建立，人类开始探索机器模仿人类智能的可能性，AIGC的雏形也悄然孕育。然而，由于当时的科技水平受限，尤其是计算能力与算法设计的局限，AIGC的应用仅限于实验室内的小规模实验，难以拓展到更广泛的领域。这一阶段，科学家们主要探索 AIGC 的理论框架与技术路径，为后续的突破奠定基础。
（2）沉淀积累阶段（20 世纪 90 年代中期—21 世纪 10 年代中期）
进入20世纪90年代中期，随着互联网技术的兴起与计算机性能的显著提升，AIGC迎来从理论到实践的转变。尽管此时的技术尚不足以支撑直接生成内容，但AIGC已经开始在辅助创作、信息检索等领域展现出潜力。这一时期的AIGC主要扮演的是“幕后英雄”的角色，通过优化流程、提高效率等方式，为内容创作提供间接支持。随着技术的不断积累，人们逐渐意识到AIGC的潜力远不止于此。
（3）快速发展阶段（21世纪10年代中期至今）
进入21世纪10年代中期，随着深度学习技术取得突破性进展，特别是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的问世，AIGC迎来新的发展机遇。这一技术革新打破了AIGC内容生成的瓶颈，使得AIGC能够创造出多样化的文本、图像甚至视频内容。值得一提的是，近年来AIGC的应用场景日益丰富，从最初的企业级服务逐渐渗透到创作者端市场，使普通创作者也能轻松使用。这一转变不仅降低了内容创作的门槛，也激发了大众的创作热情，推动了文化产业的多元化发展。同时，AIGC的开发侧重点也从技术实现转向创作者体验优化，更加注重应用的便捷性与实用性，让AIGC真正成为人们创作的得力助手。
AIGC以其强大的内容生成能力，应用于众多产业和领域，成为推动各行业数字化转型与创新发展的重要力量。尤其是在视频领域，AIGC展现出了其强大的潜力和价值，从个人娱乐到商业宣传，再到影视制作，AIGC无处不在。比如，借助先进的算法和大数据分析技术，AIGC能够在短时间内生成大量高质量的内容，包括视频脚本、视频文案、视频素材等，极大地提高了视频创作的效率。同时，这些内容还能在生成后结合创作者的反馈进行优化，确保其更加贴合创作者需求。这种快速生成与优化的结合不仅为创作者节省了宝贵的时间和精力，也使视频创作变得更加智能化和个性化。
此外，AIGC也为创作者提供了多方面的创意支持，突破了传统视频创作流程的边界。无论是在前期策划阶段生成分镜脚本，辅助构建跌宕起伏的叙事节奏；还是在视觉风格探索中，快速产出多种艺术化创意方案；抑或是为特效制作提供突破物理限制的合成创意，AIGC都能够通过分析大量数据和跨领域知识，帮助创作者跳出固有思维框架，让创作者从构思到拍摄再到后期制作的整个流程中持续获得灵感，为视频创作带来更多可能性。图1-2所示为使用AIGC生成提示词“宇宙飞船向远处航行，即将参加战斗，远处的星球缓慢地自转，地面灯光闪烁，场面宏大，镜头缓慢拉远”后，再根据提示词生成的创意科幻视频，具有独特的艺术风格和视觉效果。
图1-2
随着AIGC技术的不断发展和完善，未来AIGC技术在视频领域的应用可能会有以下3个方面的发展。
· 更高质量的视频生成 。随着算法的不断优化和计算能力的提升，AI工具将能够生成更高质量的视频内容，提供更加真实的视觉体验。
· 更广泛的应用场景 。AIGC技术的不断成熟和普及，使其可以被更广泛地应用于更多行业中。比如，在教育行业，AI工具生成的教学视频和虚拟教师可为学生提供个性化学习路径；在商业与服务业，AI工具能够生成个性化的营销视频，以提高服务效率和客户满意度，进而推动企业数字化转型。
· 更好的交互性 。未来的AI工具将更加注重交互性。例如，利用自然语言处理（Natural·Language·Processing，NLP）技术，创作者可通过简单的语音指令或文本输入来控制视频生成，从而实现更加个性化的视频创作。
当前，AIGC技术在视频领域的应用正从工具辅助迈向内容创造的核心环节，其技术突破与场景扩展将推动视频行业进入智能化、个性化和自动化的新阶段。尽管面临技术成熟度不足与人工智能伦理规范有待健全的挑战，但随着政策支持、算力（计算机系统执行任务的能力）提升和生态完善，AIGC技术有望在未来成为视频产业的核心驱动力，其应用前景将更加广阔。