第3章
分类器和向量积分

在1.3节中，我们首次了解了机器学习的核心概念。随后，在2.8.2节中，我们以分类器为例，对机器学习进行了深入探讨。然而，基于单个或多个训练样本，我们该如何调整权重和偏置，以使机器输出更接近理想输出呢？关于误差最小化这一主题我们尚未涉及。本章将通过讨论梯度的概念来深入探讨这个问题。

注：本章完整的PyTorch代码可以从http://mng.bz/4Zya获取，并且可以使用Jupyter Notebook执行。