2.2 用于向量操作的PyTorch代码

PyTorch是由Facebook的人工智能团队开发的机器学习开源库。它是当下开发深度学习应用时，兼具优雅与实用性的顶级工具之一。本书旨在帮助你熟悉PyTorch及其相关的编程范式和数学知识。因此，我们假定你已经具备Python的基础知识，并强烈建议你实践本书中所有的代码示例。当然，请确保你已经安装了必要的软件环境，如PyTorch。

本书所有的Python代码都是通过Jupyter Notebook实现的。在每个代码示例之前，我们都会简要介绍相应的理论概念。

代码清单2.1展示了如何使用PyTorch创建、访问向量及其子向量，以及如何对向量进行切片和切块操作。

注： 你可以在http://mng.bz/xm8q找到关于如何在Jupyter Notebook中创建向量并访问其元素的完整示例代码。