下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
有一次，我听“回响·开年演讲”的策划人马徐骏老师提出一个问题：在重要的人生选择上，我们什么时候应该听父母的，什么时候不应该听呢？
他的答案是，要看你的父母在类似的问题上，有没有足够的经验、阅历和眼界。
如果你的父母在相关问题上拥有丰富的经验、宽广的眼界和深入的思考，并且实践也证明他们一直做得很好，那你应该重视父母的建议，因为他们处理这些问题的经验足够多，其建议大概率是可靠的。
如果你的父母没有类似的经历，也不清楚怎么处理这样的问题，那他们的建议只适合作为参考。
这说明，即便是很亲近的人给出的建议，我们也需要判断它是否适用于自身面对的具体问题。盲目遵从经验，无论是自己的还是他人的，都可能导致决策失误。
其实，我们只依靠自己做判断时也应遵循同样的逻辑。面对问题，如果我们足够熟悉、有经验，知道其背后的运作机制，就能较好地解决它。相反，如果问题太复杂，仅靠个人经验处理是很困难的。
例如，很多人在投资基金时，往往看过去一年收益率高就买入，完全不管这只基金的投资策略在未来是否依然适用。反之，如果持有某只基金一段时间后出现亏损，投资者可能会因急于抛售而忽略其后续反弹的可能性，彻底被恐惧情绪支配。
这种基于短期经验的投资决策，往往会导致不理性的行为和损失。就像一个泥瓦匠，过去主要盖平房，现在要盖一座摩天大楼，却还用盖平房的经验来处理，就会很危险。
事实上， 自身经验主要适用于重复发生的、因果关系相对 清晰的问题。 如果问题的因果关系难以厘清，对自身而言太过复杂，那么经验的指导作用就不大。
但我们总要面对超出自身经验和能力的问题。面对这种复杂情况，怎样的决策方法才能更有效地帮助我们？
接下来，我们将一起深入探讨这个问题。
自2018年起，华为迎来前所未有的挑战。
在此之前，中国几乎没有任何一家企业遭到美国如此全方位的打压。然而，当危机出现时——至少在美国首轮全力打压之下，华为的表现超出了大多数人的预期。人们惊讶地发现，华为竟已未雨绸缪近十年，积累了深厚的技术与产业优势，构筑起强大的竞争力。
我深感好奇：任正非为何能做出如此具有前瞻性的战略决策？
带着这个问题，我查阅了有关任正非如何思考问题的多篇报道与资料，发现他在多年以前的商业决策依据就已与众不同。
例如，早在2012年一场华为内部会议上，任正非就提出用物理学中的“熵”概念来指导公司经营。熵在物理学中用于衡量系统的混乱程度，而将其应用于企业管理，则意味着企业需通过不断的自我革新以对抗熵增，保持组织活力。
后来，任正非又引入物理学中的“耗散结构”理论来指导企业管理，引导团队不断打破既有平衡，从而保持企业的强大竞争力和持续的利润增长。
在制定组织战略时，任正非又提出要借鉴李冰两千多年前建造都江堰时所提出的“深淘滩，低作堰”理念，强调企业既要不断加强自身的基础能力建设（深淘滩），又要适度控制扩张速度（低作堰）。 [1]
试想，有几个人会在研究企业发展时借鉴物理学原理？又有几个人在制定公司战略时借鉴水利工程原理？
我很好奇：为什么任正非在经营企业和面对未知风险时，会借鉴看起来如此跨界的这些学科概念呢？
一个可能的解释是：华为遇到的问题，远超任正非自身过往的经验范畴。在面对极为复杂的新问题时，特别需要透过现象看本质，寻找新的思路。
当然，华为遇到的问题，或许复杂到同行业里找不到可借鉴的成熟经验，但太阳底下没有新鲜事，当行业内没有可借鉴的经验，我们完全可以跳出行业局限，站在更高的历史维度，从更广泛的跨行业视角来寻求启发。通过将自身的问题与不同领域的相似情景进行类比，观察、学习并思考其他领域的经验，从而获得有益的启示。
任正非将物理学、水利工程等领域的原理运用到企业管理中，实际上是引入其他领域的智慧，解决自己所遇到的问题。
这种方法不仅适用于大型企业，也同样适用于初创公司和个人。我有两个创业的朋友，正是通过跨领域学习和类比，成功解决了各自的难题。
其中一个朋友在教育领域创业。公司成立短短几年便已完成B轮融资。我曾问他：“在竞争如此激烈的领域，你的公司如何发展得这么快？”他说：“一个重要的原因是，我从竞技体育行业借鉴了很多思路。”
我当时有些不解，便追问：“做教育的公司怎么会和竞技体育有关？”
他解释道：“竞技体育和教育行业的共同点是，都在研究如何提升人的能力。差别是，教育行业——尤其是面向大众的教育——通常侧重通识教育，解决的是普遍的问题，很难为某一个孩子提供特别深入的支持。但竞技体育的激励机制不一样。一旦一个人的成绩达到世界顶尖水平，随之而来的奖金、商业代言，以及其他回报都非常丰厚。在这种情况下，人们就有动力和意愿投入资源，去不断优化激发个人潜能的技术和方法。因此，我们借鉴了竞技体育中的技术和方法，将其迁移到教育行业中，改进了我们的培训体系，从而形成了独特的细分优势。”
听完朋友的介绍，我深受启发：原来真的有人以这样的方式跨界思考问题。
后来，我又听另一个从事电子游戏开发与运营的朋友讲了一个类似的故事。他说，国内大多数电子游戏公司的市值并不高，主要原因在于很难持续开发既好玩又高品质的电子游戏。
对此，他的解决思路是：向皮克斯动画工作室乃至整个好莱坞学习。
我问他，为什么会想到借鉴影视行业？他说，因为电子游戏和影视本质上都在解决同一个问题：如何为人创造一段美好体验，并且都面临一个共同的困难：如何持续创造高品质的内容。
中国的电子游戏行业发展仅约30年，尚未积累起成熟的游戏设计理念和方法，而影视行业已走过100多年，皮克斯乃至好莱坞已形成一套创造愉悦体验的方法论。这样的方法论显然能为同样从事体验内容制作的电子游戏行业带来启发。
听完这个朋友的解释，我不禁感慨自问：为什么我从未这样思考过？
这些来自生活的经验和观察，让我想起《穷查理宝典》中芒格一直强调的：
你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们——要全部都用上，而不是只用几种。大多数人都只使用学过的一个学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题。
芒格这段话深刻揭示了单一思维模式的局限性。要真正理解和解决复杂问题，我们需要构建多元思维模型，而这正需要我们进行系统性思考。
系统性思考强调从整体和全局的角度看待问题，关注不同要素之间的相互作用和影响，融合多学科思想，从而形成一套完整的思考体系。
举个例子，若想通过改变饮食习惯来提升健康水平，单一学科的思路通常是：多吃富含蛋白质和膳食纤维的食物，或避免摄入高盐食物、保持饮食清淡等。这些都是相对简单的应对方式。
而系统性思考则会整体考量饮食和健康生活的长期关系。它不仅关注“吃什么”，更关注“为什么吃”、“如何吃”以及“何时吃”，即饮食与生活的其他方面是如何相互影响的。
要综合考虑这么多因素，就需要跨领域的学习能力，掌握不同的思维模型。通过学习不同领域的知识和经验，我们可以构建更丰富的思维模型，从而更好地理解和解决复杂问题。
思维模型是人们用来理解世界和做出决策的认知工具，它既可以是简单的概念，也可以是复杂的理论框架。通过跨领域学习，我们可以将某一领域的思维模型迁移到其他领域，从而获得新的视角和解决方案。
面对生活和工作中日益复杂的问题与挑战，我们需要超越自身经验的局限，运用系统性思维，从更广阔的视角看待问题。而构建多元思维模型正是这一过程的核心环节。那么，如何有效地构建多元思维模型呢？
接下来，我将分享自己学习和探索思维模型，尤其是多元思维模型的经验，希望对你有所启发。
[1] 华为大学编著：《熵减：华为活力之源》，中信出版集团，2019年版。