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深度学习令人震惊之处在于，这是一种其他研究者从未见过的打破常规的方法，而且非常简单，就是让计算机通过读取大量的数据来学习。
具体来说，从YouTube上的视频里截取1000万张图像，让计算机不停地学习。经过5～6天的不间断训练，计算机仅凭图像就能识别出猫、西红柿等2万种物体。这样的解题方式绝对算不上聪明，可谓另辟蹊径，甚至有点儿“变态”。
然而，由于计算机性能的提升和海量数据的支撑，这种在20世纪80年代难以实现的手段成为可能，可以说时代终于追赶上了神经网络的步伐。
新技术很快得以公开，许多研究者用上了深度学习，其结果是深度学习持续改进，性能急速提高。如今，深度学习已成为AI的主流技术，迎来了所谓第三次AI浪潮的时代。
不过我怀疑把现在的状况称作“浪潮”并不合适。归根到底，浪潮是暂时的，意味着“流行一时，随后就遇冷了”。的确，前两次AI浪潮算得上“流行”，许多人对AI抱有期待，可是其实际作用有限，结果热度下降，投资者们也望而却步。
在“真厉害！AI将改变世界”的赞美声中，AI第二次引燃人们的期望，但依旧没有带来巨大的变化，令人大失所望，仿佛一出“狼来了”的故事。
正因如此，在深度学习引发第三次AI浪潮的初期，人们纷纷表示怀疑，“AI是唬人的”“AI只不过是计算机游戏罢了”。尽管成果显著，多数人还是选择静观其变，并未寄予太大的期待。
然而，考虑到如今生成式AI已经被广泛应用于社会各个领域，我们已经不能再称之为“浪潮”了。这不是“一而再，再而三”的失败，而是“事不过三”的成功。