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现在，人人都把AI这个词挂在嘴边。简单说来，AI就是一台计算机，它在工作时模仿人类大脑的活动，能够做到各种各样的事情。当前引人瞩目的生成式AI属于AI的一种，拥有创造出文章、图像、声音、动画等崭新内容的能力。
怎么样，上述解释你明白了吗？想必还有不少人一头雾水。生成式AI是前所未有的新技术，很难轻而易举地说清楚它到底是什么。
手机问世之际，一开始人们很惊讶，听到“和固定电话基本相同，只不过没有电话线”后，他们就理解了这一概念。但对于生成式AI，不好说它与什么东西相似，它的概念也不容易理解。AI最接近什么都会做的万能秘书，不过它并不能产生与人类相同的行为。
归根到底，AI的定义随着时代而改变。
比如100年前的人看到自动感应门那样的装置，人一靠近，传感器工作，门就开了，如果他认为“门是自动打开的”，那么这也能成为一种AI。
如同生物与非生物之间存在模糊地带一样，区分AI和非AI也是一件棘手的事。
因此，为了理解生成式AI这一事物，我们先通过本章回顾一下广义的AI的历史。
出人意料的是，专业的研究人员几乎不怎么使用“AI”这个词，他们习惯称之为“机器学习”。近年来，随着AI的说法在社会上普及开来，专业人士也逐渐开始接受它。
“机器学习”指的是像人脑在学习中发育那样，计算机自身开展学习。对于以往的计算机，人类通过编写程序来发出工作指令；而在机器学习中，计算机自身能够根据给定的数据进行学习、成长进步。
机器学习的概念肇始于1950年英国数学家艾伦·图灵发表的论文《计算机器与智能》
。1957年，美国心理学家弗兰克·罗森布拉特设计出了名为感知机（perceptron）的非常简单的机器学习模型
。这个阶段可以看作AI的黎明时期。我上高中时第一次听说了感知机的存在，惊讶不已：“简直是划时代的发明！”时至今日，我在研究中有时还会用到它。
不过我很犹豫这一时期的机器学习能否称得上“AI”，因为从目前的情况看，它大概是“一种稍微便捷一些的工具”，与现在的AI相比过于原始了。
未来亦是如此，现在的我们认为生成式AI是最先进的，但在50年后的人们眼中，我们大概很可怜：“哇，这么古老的模型也能叫AI？从前的日子该有多么不方便啊！”